¿Los wearables pueden descubrir la gripe? Bueno … Tal vez …

Sorprendentemente, no hay métodos de detección pre-sintomática para el resfriado común o la gripe, permitiendo que estos virus se propaguen sin su conocimiento a los infectados. Sin embargo, si pudiéramos descubrir cuando las personas infectadas se enfermarán incluso antes de que estuvieran mostrando síntomas, podríamos hacer mucho más para contener la gripe o el resfriado común y posiblemente salvar vidas. Bueno, eso es lo que se propuso este grupo de investigadores en este estudio altamente colaborativo para lograr el uso de datos de dispositivos portátiles.

Los participantes del estudio recibieron una pulsera E4, un servicio de investigación que mide la frecuencia cardíaca, la temperatura de la piel, la actividad electrodérmica y el movimiento. Luego llevaban el E4 antes y después de la inoculación de influenza o rinovirus. Los investigadores utilizaron 25 modelos binarios de clasificación de bosques aleatorios para predecir si los participantes se infectaron o no en función de los datos fisiológicos reportados por el sensor E4. Sus resultados son bastante largos, por lo que solo resaltaré algunos puntos principales de discusión. En un análisis particular, encontraron que a las 36 horas después de la inoculación, su modelo tuvo una precisión del 89% con una sensibilidad del 100% y una especificidad del 67%. Esos no son exactamente los números de temblor mundial, pero algo que los investigadores pensaron que era bastante prometedora.

Una consideración importante para la exactitud de su modelo es la calidad de los datos reportados por los portátiles. A saber, si los datos informados por el portátil no son de buena reputación, ningún modelo derivado de dichos datos puede ser confiable tampoco. Hemos discutido esos puntos aquí en Hackaday antes. Otra consideración importante es la falta de un grupo de control. Definitivamente necesitas saber si el modelo simplemente está etiquetando a todos como “infectados” (a la que la especificidad nos da una idea de ser justos) y un grupo de control de participantes que no se han inoculado con ninguno de los virus sería una manera posible de Responde esa pregunta. Afortunadamente, los investigadores admiten esta limitación de su trabajo y esperamos que remedian esto en futuros estudios.

Los estudios como este se están volviendo cada vez más comunes y la pandemia en curso ha motivado a estos estudios de monitoreo fisiológico aún más. Parece que los wearables están aquí para permanecer, ya que la investigación académica que involucra estos dispositivos parece intensificarse cada día. Nos encantaría ver qué tipo de datos podrían obtenerse por un dispositivo desarrollado en la comunidad, ya que hemos visto algunos proyectos de biosensor de bricolaje bastante impresionantes a lo largo de los años.

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